ALT 2024 Apprenti(e) en Analyse de données & Maintenance Prédictive Aéronautique (h/f)

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? 

 Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation. 

Une offre d’apprentissage intitulée Apprenti(e) en Analyse de données & Maintenance Prédictive Aéronautique (h/f) vient de s&39;ouvrir au sein de la division Airbus Commercial Aircraft sur son site de Toulouse. 

Vous rejoindrez une équipe de 6 personnes au sein du département Landing Gear Systems en charge du développement de modèles de surveillance des systèmes et de maintenance prédictive. Cet apprentissage consistera à: développer des solutions de diagnostic et de maintenance prédictive pour la flotte actuelle et les futurs avions, visant à faciliter la maintenance, réduire les coûts associés et optimiser la disponibilité des avions.

Cet apprentissage débutera en septembre / octobre 2024 pour une durée de 2 ans. 

Tâches et responsabilités: 

Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes : 

• Développement de prototypes de modèles de surveillance des systèmes, basés sur les données avions, dans le but de prévenir les pannes arrivant en opération chez les clients. 

• Rédaction de spécifications techniques de ces modèles avant leur industrialisation.

• Test et validation des résultats des modèles.

• Support technique des modèles après leur déploiement chez les clients. 

• Analyses ad-hoc en fonction des besoins venant du département Landing Gear Systems, pour fournir des données nécessaires au développement et l’amélioration continue du produit. 

• Proposition de nouveaux monitoring, permettant de substituer tout ou partie du planning de maintenance avion par un monitoring du système concerné. 

• Utilisation des techniques de machine learning pour développer des  modèles avancés

  • Apprentissage non-supervisé: sélection des features pertinents, ségrégation des données pour l’apprentissage, clustering des cas de panne. 

  • Apprentissage supervisé: labellisation des pannes, sélection des approches pertinentes (classifier et/ou reconstruction de signal), création du modèle

• Création de nouvelles librairies ou outils permettant d’améliorer le développement de modèle sur le plateau.  

Compétences & Prérequis : 

Étudiant(e) de formation ingénieur généraliste / data scientist de niveau BAC&43;3, vous allez intégrer une formation de niveau BAC &43;5 dans le domaine de la Data Analysis / Data Science pour un apprentissage d’une durée de 2 ans. 

Vous avez les connaissances et compétences suivantes : 

• Analyse de données et surveillance de santé 

• Langages de programmation: Python, Spark, Git ou équivalent 

• Des connaissance en maintenance aéronautique sont un plus

• Cursus Ingénieur généraliste ou aéronautique ou analyse de données 

• Capacité d&39;intégration dans une équipe diverse et souplesse d&39;adaptation

• Aptitude d’analyse et structuré

• Curieux (se)  et créatif (ve)

• Autonome

• Dynamique, positif (ve)

Compétences linguistiques :

Anglais  :  avancé

Français : avancé

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer. 

Notre processus de sélection 

L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur. 

Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.

Want to spread your wings? What if your adventure begins with us?

We offer you the opportunity to work in a world leader company in its field, focused on digital technology, at the forefront of research and innovation. 

An apprenticeship offer entitled &34;Apprentice  in aircraft predictive maintenance (M/F)&34; has just opened within Airbus Commercial Aircraft on  Toulouse (France) site. You will join the Landing Gear System -  Data Driven & Advanced Methodologies department in charge of continuous product development by the application of data-driven and advanced methodologies,

This apprenticeship will consist in: developing health monitoring and predictive maintenance models for the current Airbus fleet and the future programs, in order to ease the maintenance, reduce the associated costs and improve the operational reliability of the Airbus products..

This apprenticeship will start in September / October 2024 and will last 2 years. 

Tasks and responsibilities: 

You will be under the responsibility of a manager who will help you to identify your professional objectives and support you in the development of your skills. 

You will contribute to the following main activities: 

• Use data analytics to develop health monitoring model prototypes, based on data coming from the aircraft, in order to anticipate the operational failures. 

• Write technical specifications of the models that are sent to the coding team for industrialization, test and validate the industrialized model, and ensure the deployment of the models to the customer.

• Thanks to data analytics and data science methods, provide studies to the 1YL design office.

• Propose new data analytics monitoring allowing to alleviate part of the airline maintenance planning document.

• Use advanced analytics (machine learning) to develop new models / evolve existing ones:

• Utilization of Unsupervised learning methods (Clustering, PCA, regression, …) to help selecting relevant features for system monitoring. Propose methods for data segregation for the learning

• Utilization of Supervised learning methods to train the future model based on the relevant features selection, including data labialization, methods selection (SVM, decision trees, random forest, …)

• Develop new libraries of methods and tools to help the systematization of the models development on the ZAOG plateau. 

Skills & Prerequisites: 

You will integrate a BAC&43;5 level training in the field of aeronautical maintenance or data analysis or general engineer or equivalent for an apprenticeship of 2 years. 

You have the following knowledge and skills: 

• Knowledge in Data Analytics / health monitoring

• Coding skills: Spark, Python, Git or equivalent

• Knowledge in aeronautical maintenance is a plus

• General or aerospace engineering cursus or data analysis cursus

• Teamwork and collaborative

• Analytical skills and well-organized

• Curious

• Autonomous

• Dynamic and positive mindset

Language skills: 

 English: advanced 

French: advanced 

Our selection process 

All applications are reviewed by a recruiter. 

If your application is retained by the recruiter during this first review, you will be invited to conduct a deferred video interview. This will be viewed and then shared with the manager if your application is shortlisted. 

The manager will organize interviews with the shortlisted candidates before selecting the final candidate for the apprenticeship.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Employment Type:

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Experience Level:

Job Family:

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom&64;airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.