Forecast Manager H/F

Au sein de la division Marketing, le département du Customer Service a pour mission doffrir des services clients personnalisés, en permettant des interactions efficaces, fluides et bienveillantes sur tous les canaux, avec une technologie de pointe et des équipes engagées. 

De plus en plus, les interactions personnalisées avec les clients sont devenues un facteur clé de différenciation concurrentielle. Dans cette optique, le service Performance & Business Planning, veille à optimiser l’utilisation du budget du Customer Service avec pour ambition de maximiser la satisfaction client et la performance opérationnelle des centres d’appel. 

En tant que « Forecast Manager » au sein de ce service, vous serez responsable de la (re)prévision des volumes d’interaction, par segment client et média, en collaboration avec nos filiales Bluelink et 
Cygnific, en charge des opérations.

Afin d’améliorer la méthodologie actuelle, vous mènerez un projet pour déterminer les facteurs d’influence des volumes d’interactions client par segment et média,  avec l’aide du département «  data science & operations research ». 

De manière mensuelle, vous collecterez, auprès des chefs de projets, du département Programme et du départment « Revenue management », les informations clés permettant d’ajuster les prévisions proposées par les modèles. Vous organiserez les revues mensuelles de prévisions   avec nos filiales Bluelink et Cygnific et veillerez à trouver un consensus sur les projections.

Enfin, chaque année vous jouerez un role clé dans la construction du budget de l’année suivante en propôsant des orientations basées sur les dernières tendances. 

Idéalement diplômé dun Master 2 en lien avec la data science, le marketing et la conduite de projets et un très bon niveau d’anglais. Au moins 3 ans d’expérience dans la gestion de projet data et une bonne connaissance des méthodes de prévision et « machine learning ».

Qualités et compétences : sens du résultat et du client, avoir un solide esprit analytique, la capacité à donner du sens à vos analyses, une bonne communication à loral et à lécrit, et une bonne capacité à convaincre ses interlocuteurs 

Une expérience dans un département de service client est appréciée.