Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation.
Une offre d’apprentissage intitulée Apprenti(e) en Modélisation de données Skywise (f/h) vient de s&39;ouvrir au sein d&39;Airbus Commercial sur son site de Blagnac Wings-Campus.
Vous rejoindrez une équipe de 9 personnes au sein du département Skywise Fundamentals en charge de développer des solutions digitales d’analyse et de traitement de données pour la plateforme de l’aviation Skywise.
Cet apprentissage consistera à concevoir et développer des modèles de données applicables aux solutions digitales Skywise basées sur des données collectées de différentes sources (Airbus IT systèmes, systèmes embarqués des avions, systèmes IT des compagnies aériennes, etc.).
Cet apprentissage débutera en septembre 2024 pour une durée de 2 ou 3 ans.
Tâches et responsabilités :
Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :
Capturer et analyser les besoins autour de la donnée
Analyser les besoins métiers (collecte, analyse des exigences)
Analyser l’existant (données, modélisations existantes, standards, projets, …)
Proposer des solutions adaptées aux besoins recueillis et savoir les expliquer
Concevoir des modèles de données et les interconnecter
Définir l’architecture des objets pour répondre aux besoins (en collaboration avec les Data Officers / Data Governance)
Concevoir le modèle de chaque objet de données (en collaboration avec le business et les Data Officers / Data Governance)
Tester et améliorer les modèles de données et les processus
Participer avec les Data Product Teams aux activités d’implémentation des modèles, de test et de validation pour assurer leur qualité
Évaluer et proposer des améliorations
Responsabilités :
Garantir l&39;intégrité des modèles logique de données et de l’ontologie
Respecter les normes et les procédures de l&39;entreprise en matière de gestion de données
Collaborer avec d&39;autres équipes pour assurer la cohérence des données et des modèles dans les applications
Assurer une communication claire et efficace avec les membres de l&39;équipe et les parties prenantes concernant les exigences et les problèmes liés aux données
Contribuer à l&39;amélioration continue des processus et des pratiques de modélisation de données de l&39;entreprise
Ponctuellement, contribuer au développement d’outils et de maquettes relatifs à la gestion des données
Compétences & Prérequis :
Vous allez intégrer une formation de niveau Bac&43;5 dans le domaine de l&39;Ingénierie des Données, du Big Data, de la Data Science ou tout autre domaine connexe pour un apprentissage d’une durée de 2 ou 3 ans.
Vous avez les connaissances et compétences suivantes :
Connaissance des concepts et techniques de modélisation de données
Compétences en analyse de données et en résolution de problèmes
Connaissance de bases de données et des langages de requête (SQL, etc.) est un plus
Connaissance des langages de programmation JAVA et Python
Capacité à appréhender un environnement informatique complexe
Familier avec les principes de conception de logiciels
Connaissances en Gestion de Projet Agile est un plus
Intégrer un environnement riche et complexe
Tous les métiers autour de l’avion (conception, fabrication, en service, …)
Compréhension des besoins et enjeux autour de la données
Intégration de solutions de collecte et de traitement de la donnée dans un environnement IT complexe
Collaborer avec l’équipe de développement
Prérequis :
Soft skills :
Capacités de résolution de problèmes, de synthèse et de proposition de solutions
Intéressé par l&39;aéronautique, l&39;innovation et les technologies numériques
Capacités de travailler en équipe avec différents interlocuteurs
Capacité à communiquer efficacement à l&39;oral et à l&39;écrit
Rigoureux, Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs tâches simultanément
Compétences organisationnelles et de gestion de projet
Compétences linguistiques :
Anglais : Avancé
Français : Courant
Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.
Notre processus de sélection :
L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.
Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List.
Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.