ATM Flight Operations Analist Level 2

KLM bespaart miljoenen kilo’s bandstof met de introductie van een nieuwe flight optimizer in de cockpit. Jij zorgt als Flight Operations Analist er mede voor dat we als KLM de ‘beste’ flight optimizer in gebruik nemen. Jouw analyses maken het verschil. 

Als analist ben je verantwoordelijk voor het monitoren, analyseren en rapporteren van de Key Performance Indicatoren van de vliegoperatie (onder andere brandstofverbruik, emissies, ATC kosten, bloktijden en payload). Aan de hand van jouw analyses doe je voorstellen om de vliegoperatie efficiënter en milieuvriendelijker te maken. 

In de ‘Air Traffic Management’ wereld speelt digitalisering, connectiviteit en artificial intelligence een steeds grotere rol. Dit opent een geheel nieuw scala aan optimalisatie mogelijkheden om brandstof te besparen, emissies en geluid te reduceren en vertragingen te reduceren. Als analist verken je de nieuwe mogelijkheden en adviseer je wat voor KLM de beste oplossing kan worden. Tot de nieuwe mogelijkheden behoren o.a. het gebruiken van (big) data, nieuwe analyse technieken, toepassen van ‘artificial intelligence’ en ‘decision support’. En als we daadwerkelijke nieuwe oplossingen introduceren, dan speel je een belangrijke rol om te analyseren of het gewenste resultaat bereikt wordt, en adviseer je waar we nog moeten bijsturen. Hierdoor zorg jij er uiteindelijk voor dat onze vluchten efficiënter en milieuvriendelijker worden uitgevoerd.

Verder: 

• ondersteun je het Flight Operations management bij complexe beslissingen;  
• doe je op eigen initiatief en op basis van wensen van gebruikers voorstellen tot aanpassing aan bestaande analyse systemen, rapportages en BI-tools;
• bewaak en valideer je de integriteit, consistentie en juistheid van de data; 
• beoordeel je of (nieuwe) big data en machine learning technieken leiden tot nieuwe inzichten of verbeteringen van het analyse systeem. 
• zorg je voor de beschikbaarheid van alle relevante data in de ATM keten (oa CDM, LVNL, Eurocontrol, KLM) en stemt af met de eigenaren van de data om de kwaliteit, beschikbaarheid en integriteit van de data te waarborgen.
• Draagt zorg voor het opbouwen en onderhouden van de nodige contacten, neemt deel aan overleg met andere afdelingen en bedrijven (bv. LVNL, AAS).
• Aanleveren van periodieke analyses, trends en inzichten voor de FO organisatie, tbv netwerk ontwikkeling en route ontwikkeling.
• Neemt deel aan of draagt bij aan relevante projecten, zowel binnen ATM, Flight Operations en KLM-breed.
   

Jouw stoel staat op Schiphol-Oost. Je maakt onderdeel uit van het Air Traffic Management (ATM) team binnen Flight Operations. Flight operations is verantwoordelijk voor een veilige en efficiënte vliegoperatie. Binnen Flight Operations is ATM verantwoordelijk voor de ontwikkeling van- en het optimaal gebruik van het luchtruim (gate-to-gate). Het ATM werk terrein is zeer breed. Operationeel zijn we verantwoordelijk voor alle flightplanning, flight-following en ATC-slotmanagement processen. Tactisch zorgen we dat we als KLM van de meest optimale routes gebruik kunnen maken en strategisch zorgen we ervoor dat we ook in de toekomst voldoende luchtruim capaciteit en routes hebben om onze vliegoperatie veilig en efficiënt uit te kunnen voeren.

Je bent een ervaren, enthousiast en resultaatgerichte analist. Bij alles wat je doet, heb je heel duidelijk het doel voor ogen. Je kunt uitstekend analyseren en ontdekt in no time de kern van een probleem en welke oplossing daarvoor het beste is. Je bent op de hoogte van de nieuwste analyse technieken (zoals Artificial Intelligence/machine learning) en weet deze toe te passen om nieuwe inzichten te krijgen die tot verbeteringen van de KLM vliegoperatie leiden. En dat weet je ook nog haarfijn en kristalhelder uit te leggen aan je stakeholders – op elk niveau in onze organisatie, van vliegers tot management. Je vindt het leuk om je collega’s mee te krijgen in de verbeteringsvoorstellen die jij hebt bedacht. Verder heb je: 

• HBO/universitaire opleiding, richting Luchtvaart, Logistiek, Data Sience, of Econometrie; 
• 3+ jaar relevante werkervaring, onder meer met informatieanalyses;
• bij voorkeur vlieg-technische en/of operationele achtergrond
• kennis van data management, big data, programmeren (oa Python en SQL) en artificial intelligence/machine learning modellen
• kennis van IT-systemen en dataverwerking o.a. Excel, Access, Spotfire
• communicatief sterk, zowel in de Nederlandse en Engelse taal. 

Belangrijke opmerking: Heb je interesse in de functie en herken jij jezelf in het bovenstaande profiel maar voldoe je niet helemaal aan de genoemde vereisten? Neem dan contact op met Frans Huisman om de mogelijkheden voor jou te bespreken in deze functie.