Apprenti(e) en Modelisation de lOntologie et Data Analytics de lArchitecture dEntreprise (f/h)

Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus !

Vous recherchez un alternance? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation! 
 

Une offre d&39;alternance intitulée  Apprenti(e) en Modélisation de l’Ontologie et Data Analytics de l&39;Architecture d&39;Entreprise (f/h)  est ouvert au sein de Airbus Commercial sur son site de Saint Martin. Vous rejoindrez le département  Data Architecture  en charge de la création et gouvernance des patterns d’architecture qui permettent la compréhension des Business, IT & Data Architectures, ainsi que les liens entre eux pour créer un Architecture d’Entreprise cohérente. 

Votre Alternance consistera à:
supporter les architects de données pour développer et implémenter plusieurs modèles d’ontologie , gérer l’ingestion des instances de données basée sur ces modèles.
Ce nous permettra de mener des analyses sur l’Architecture d’Entreprise. L’objectif est l&39;implémentation d’un Data Mesh cohérent chez Airbus.

Cet apprentissage débutera en septembre / octobre 2024 pour une durée de 1, 2 ou 3 an(s).
 

Tâches et responsabilités: 

Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences.
Vos principales activités seront les suivantes: 

• Créer, modifier, fédérer et valider des modèles d’ontologie

• Activités de préparation des données: récupérer, nettoyer, transformer et ingérer différentes données Airbus

• Connecter/Fédérer les modèles d’ontologie dans un réseau représentant la connaissance d’Airbus globale  
   

 Cet alternance vous permettra notamment de développer les compétences suivantes : 

• L’utilisation des technologies du Semantic Web pour réaliser des architectures de Data Mesh sur de gros volumes de données, dans des domaines diversifiés de l’entreprise

• La transformation et visualisation de la data pour créer le pont entre la compréhension du Business et l&39;Implémentation de l’IT 

• La compréhension de la diversité des structures et sources des données
   

Votre carte d’embarquement : 

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac &43;5 (ou équivalent) dans le domaine de l’ingénierie des modèles, de la data analysis, ou une discipline apparentée.
Vous possédez les compétences suivantes : 

• Semantic Web appliqué (OWL; SPARQL; RDF)

• Connaissances de JAVA, Javascript, Python

• Visualisation des données (Qlik, Spotfire) 

• Stakeholder Management

• Curiosité et intérêt d&39;étendre ses domaines de connaissances 

• Esprit d’équipe

• Environnement international

● Compétences linguistiques attendues : 

Anglais  : avancé (obligatoire)

Français  : intermédiaire (souhaité)
 

Notre processus de sélection L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur. Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.

Rejoignez-nous!

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

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By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom&64;airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.