SENIOR ENGINEER SYSTEM SIMULATION AIR SUPPLY OF ZEROe PROPULSION (D/F/M)

Job Description:

Airbus Protect vereint Expertinnen und Experten in den Bereichen Cyber Security, Safety und Suistainability. Wir liefern Fachwissen an unseren eigenen Konzern Airbus, für den wir als privilegierter Partner agieren, aber auch an externe Kunden.

Mit mehr als 1.600 erfahrenen Mitarbeitenden in Frankreich, England und Deutschland betreuen wir Großaufträge von Unternehmen wie kritischen Infrastrukturen, anderen Industriekonzernen oder auch öffentlichen Einrichtungen. Unsere Positionierung und unsere Strategie ermöglichen es uns, die höchsten Standards des Marktes zu erfüllen und die Herausforderungen von morgen im Team zu meistern... gemeinsam mit Dir!!

Du arbeitest am größten Airbus Produktionsstandort für zivile Flugzeuge in Hamburg. Durch die Lage am Südufer der Elbe besteht die Möglichkeit zur Anreise per Fähre. Erlebe in deiner Freizeit das besondere Flair Hamburgs, wo lebendige kosmopolitische Kultur auf nautisches Erbe trifft.

Deine Vorteile:

• Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten

• Faire und attraktive Vergütung sowie Sonderzahlungen

• 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe

• Intensive Einarbeitung und fachkundige Begleitung im Rahmen des Onboardings in Form eines personalisierten Onboardings mit einer/einem persönlichen Mentor/in

• Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten und vielversprechende Entwicklungsperspektiven

• Attraktive Sozialleistungen und Angebote u.a. arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Auto Leasing, Bike Leasing, Sonderkonditionen bei Versicherungen, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen

• Vor-Ort-Einrichtungen (abhängig vom Standort) z. B. Kantine und Cafeteria, Fitness Studio, standortnaher Kindergarten, betriebsärztlicher Dienst und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen

Diese Position ist Teil der Safety Business Unit, deren Ziel es ist sicherere, nachhaltigere und integrativeren Industrien und Transportsysteme zu ermöglichen.

Aufgabenbeschreibung

• Erstellung der Simulationsmodelle für Air Supply System im Einklang mit der Gesamtsimulation des Brennstoffzellen-Systems

• Spezifikation und Validierung von Simulationsmodellen der Zulieferer

• Untersuchung und Optimierung von Architekturen und Entwicklung der dazu gehörigen Modelle

• Aufbau vom Austausch von Modellen mit Zulieferern im Einklang mit der Gesamtsimulationsumgebung

• Koordinierung von Projektressourcen

• Management externer System- und Komponentenlieferanten

Erforderliche Qualifikation

Die Arbeitsaufgabe erfordert Kenntnisse und Fertigkeiten, wie sie in der Regel durch ein einschlägiges, abgeschlossenes Studium mit einer bis zu 4-jährigen Regelstudiendauer im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbare Studiengänge und darauf bezogene erweiterte fachspezifische Zusatzqualifikation oder durch ein einschlägiges, abgeschlossenes Studium mit einer mehr als 4-jährigen Regelstudiendauer mit Abschluss und darauf bezogene fachspezifische Zusatzqualifikation oder abgeschlossene Berufsausbildung mit entsprechender besonders umfangreicher fachspezifischer Zusatzqualifikation erworben werden. Die insgesamt erforderlichen Kenntnisse und Erfahrungen können auf andere Weise erlangt worden sein

Erforderliche Fachkompetenz

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit einer bis zu 4-jährigen Regelstudiendauer im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbare Studiengänge. Die insgesamt erforderlichen Kenntnisse und Erfahrungen können auf andere Weise erlangt worden sein

• Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in den oben genannten Ausgabenbereichen

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Simulation von physikalischen, thermodynamischen Systemen, idealerweise mit Turboverdichter-Systemen

• Fundierte Erfahrungen in Systemmodellierung mit Dymola/Modelica oder vergleichbare Tool basierend auf standardisierte Modellierungssprache

• Fundierte Kenntnisse in Co-Simulations-Techniken zur Integration mehrerer Simulationswerkzeuge für die gleichzeitige Modellierung verschiedener Teilsysteme

• Fundierte Kenntnisse in Surrogat-Modellierungstechniken, um Sensitivitätsanalysen, Entwurfsoptimierung und Quantifizierung von Unsicherheiten zu ermöglichen

• Kenntnisse und Erfahrungen mit Model Exchange Formaten, z. B. Functional Mock-Up Interface (FMI)

• Kenntnisse und Erfahrungen mit Phyton

• Kenntnisse und Erfahrungen mit Model Based System Engineering

• Grundkenntnisse in der Regelungstechnik

Sozial -und Führungskompetenz

• Ausgeprägte Kommunikations- und Durchsetzungsstärke

• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten

• Erfahrung und Bereitschaft zur Zusammenarbeit im internationalen Umfeld und Interesse am interkulturellen Austausch

• Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch (mindestens B2)

Du passt nicht zu 100? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen.

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This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

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By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom&64;airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.